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500+神经动力学社区成员,邀你共同点亮更多脑科学研究的岛屿

集智俱乐部 集智俱乐部 2022-08-24


导语


脑是已知宇宙中最为精巧又神秘的复杂系统。怎样从海量脑科学相关数据中挖掘隐藏模式?怎样理解从神经元到功能模块再到个体心智乃至集体智能的层层涌现?怎样认识大脑中无处不在的临界与权衡?怎样在人脑启发下创造真正的人工智能?脑的谜题高悬于科学殿堂,而任何单一学科都无法真正触及。


为了促进神经科学、系统科学以及计算机科学等多领域学术工作者的交流合作,吸引更多朋友共同探索脑科学与类脑研究,周昌松、臧蕴亮、杨冬平、郭大庆、陈育涵、曹淼、刘泉影、王大辉、刘健、王鑫迪等来自国内外多所知名高校的专家学者在集智俱乐部共同发起「神经动力学模型」读书会,历时四个月研讨,近日圆满结束。


本季读书会形成了聚集500+成员的神经动力学社区,积累了40+小时综述、解读、研讨的视频记录,以及多篇社区成员总结的词条、笔记、翻译、科普资料等。现在报名加入读书会,即可加入社区交流讨论(微信),并解锁相关视频、文本资料。我们对脑的探索才刚刚起航,欢迎你一道参与,共同点亮更多脑科学研究的岛屿!





背景介绍




对于一个成人的大脑,大约具有860亿个神经元,每个神经元有成千上万量级的突触连接来与其它神经元沟通,从神经元脉冲到皮层振荡,在不同的尺度发生着自组织的涌现行为。作为一个多尺度网络系统与功能系统,大脑具有显著特征,特别是在能量效益均衡与建模方面。因此,神经动力学将动力学模型引入神经科学对复杂的大脑活动进行研究,希望能够更深入的理解复杂大脑活动的动力学机制和大脑功能的意义。


近年来,脱胎于系统科学的动力学建模方法,逐渐被广泛地应用于神经科学研究中,其作为一种绝佳的数理工具,愈发地受到研究人员的重视,在类脑计算、脑认知原理解析和脑重大疾病致病机理探索等具体方面,发挥着不可替代的作用。


为了促进神经科学、系统科学以及计算机科学等不同领域的科研工作者的交流与合作,建立神经动力学这一课题的共学社区;同时也为了降低科研门槛,激发有志于加入脑科学与类脑研究这一领域的同学们的研究兴趣,吸引更多人进入到神经动力学的研究领域,集智俱乐部联合天桥脑科学研究院,开启了此次神经动力学模型读书会。





整体回顾




本次读书会由周昌松,臧蕴亮,杨冬平,郭大庆,陈育涵,曹淼,刘泉影,王大辉,刘健,王鑫迪等来自国内外多所知名高校的专家学者共同发起,从2022年3月19日到2022年7月30日,共有包括发起人在內的25老师给我们带来了16场精彩的分享报告。最后,我们组织了神经动力学主题的茶话会,邀请各位发起人围绕神经动力学话题畅聊。





内容沉淀




在读书会举办期间,社区成员踊跃参与神经动力学模型读书会分享的内容沉淀工作,到目前为止涌现出的成果包括:


1. 孕育510+成员的神经动力学社区。希望可以促进系统科学与神经科学的融合研究,给对神经动力学感兴趣的科学研究人员、产业人士和兴趣爱好者们提供良好的共学共研环境,促进科研的交流与合作,推动神经动力学的科学研究在产业的落地。


2. 沉淀16期读书会分享笔记。针对每一期的分享,社区成员都整理了与之配套的学习笔记,用户在观看视频的时候结合使用,能够快速定位到感兴趣的子主题学习对应内容,提高学习效率。


3. 翻译整理百科词条22个。发起人老师作为业内研究专家,给我们提供了一些神经动力学领域的专业术语,为了方便领域科研工作者的学习使用,集智俱乐部的百科团队组织将这些术语整理成了一个个百科词条,供大家查询,其中一些词条整理为了公众号文章。扫码查看全部词条,有意向参与者可联系页面中读书会词条的运营负责人AvecSally。

神经形态计算:生物启发式的人工神经网络设计 | 集智百科
大规模脑网络:各类功能连接组 | 集智百科


神经动力学百科词条梳理

4. 翻译、解读13篇神经动力学系列前沿、经典文献。通过社区成员的广泛参与,通过翻译神经科学领域的经典、前沿研究文献,为集智俱乐部社区成员提供了一系列的科学报道。


长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学
经典综述:大尺度脑活动的动力学模型
意识理论综述:众多竞争的意识理论如何相互关联?
意识的概念框架:我们的意识从注意图式产生?
神经复杂系统前沿:关于认知大脑的两种观念
集体心智:社会网络拓扑塑造集体认知
Nat. Commun.长文综述:具身神经形态智能
缩小的社会大脑?社会互动增强神经复杂性
Nat. Hum. Behav. 前沿:相互矛盾的意识理论,为何都得到实验支持?
Nat. Commun. 速递:虚拟颅内脑电与神经动力学模型
研究速递:通过深度学习分析大脑活动中的时间之矢
研究速递:急性压力促进脑网络整合,降低状态转换的可变性
研究速递:神经形态计算的物理学


5. 成立了众包书籍的翻译小组。在读书会举办的过程中,杨冬平老师推荐了书籍《Statistical Field Theory for Neural Networks》,集智俱乐部社区认为这是一本值得翻译的好书,于是我们组织社区成员众包翻译了这本书,目前版权联系工作和翻译工作都在进行中,敬请大家期待。


最后,感谢大家对神经动力学读书会的支持与参与,特别感谢在读书会中做出贡献的分享者,笔记整理者,百科词条整理者,前沿文献翻译报道者,书籍众包翻译志愿者。在四个多月的时间里,我们同诸位发起人老师一起,领略了神经动力学研究的前景与魅力,促进了来自不同领域的研究者围绕具体科学问题的思想交流与碰撞,引发了一次又一次的头脑风暴。





成员画像




此次神经动力学模型读书会吸引了来自国内外不同高校、企业的一线的514名科研工作者加入,在B站、视频号的累积关注人数近2万,形成了神经动力学模型的共学共研社区。社区成员中男女比例3:2,硕博比例83%(博士54.4%,硕士28.7%),学科背景与兴趣都具有跨学科的特点,广泛分布于国内外各个高校、科研院所与企业。






主题总览




本次读书会分享内容涉及10余个主题。从大脑的“能量黑洞”引入复杂神经动力学,从经典的神经元模型到浦肯野细胞,从循环神经网络到量子场论,从全脑建模到脑网络设计,从睡眠、脑疾病到神经调控,从知觉决策到脉冲神经网络,引发了一场又一场的头脑风暴。各位发起人老师在最后的茶会话上介绍了自己真实的研究经历,并围绕
- 最近5年各自领域最令人激动的研究?
- 各自领域可能在那些方面最可能出现突破?
两个话题进行了讨论交流。


我们对每次的分享进行了剪辑,且配备有读书会成员记录的笔记,不仅方便用户精准定位到感兴趣的内容,还能支持用户在不同的场景进行学习。读书会的具体内容如图所示,感兴趣的朋友可以在我们的“集智斑图”平台学习https://pattern.swarma.org/study_group/15。






加入社区




正如周昌松老师说:“脑科学是非常宏大的,尽管我们分享的课题已经很广,但还是像脑科学这个汪洋里的一些岛屿,需要推动更多的学科交叉与融合。”未来有大量关于脑科学的研究等待着我们去探索,期待对脑科学感兴趣的你加入!

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现在加入「神经动力学模型读书会」可获得:
1.「神经动力学模型读书会」各期主题分享的回放与配套学习笔记;
2. 即将开展的神经科学相关主题读书会可以免费进入腾讯会议室与分享者进行实时互动交流;
3.  参与读书会内容沉淀或主题分享,可获取退费资格;
4.  成为「神经动力学」社区的种子用户,目前已有510+名用户报名读书会;

5.  探索更多可能性,已有社区成员获取科研灵感,发表科研成果,找到意向导师或目标院校师兄师姐……期待你来探索更多可能性!







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